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Venice AI (Venice highlight)

Venice 是我們重點推薦的 Venice 設定，用於隱私優先推論，可選擇性地匿名存取專有模型。 Venice AI 提供隱私優先的 AI 推論，支援未審查模型，並透過其匿名代理存取主要的專有模型。所有推論預設為私密——不使用你的資料進行訓練，不記錄日誌。

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為什麼在 OpenClaw 中使用 Venice

  • 開源模型的私密推論（無日誌）。
  • 需要時的未審查模型。
  • 在品質重要時匿名存取專有模型（Opus/GPT/Gemini）。
  • OpenAI 相容的 /v1 端點。

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隱私模式

Venice 提供兩個隱私級別——理解這點是選擇模型的關鍵：
模式描述模型
Private完全私密。提示/回應永不儲存或記錄。暫時性。Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice Uncensored 等。
Anonymized透過 Venice 代理，元資料已去除。底層提供者（OpenAI、Anthropic、Google、xAI）看到匿名請求。Claude、GPT、Gemini、Grok

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功能

  • 隱私優先：在「private」（完全私密）和「anonymized」（代理）模式之間選擇
  • 未審查模型：存取無內容限制的模型
  • 主要模型存取：透過 Venice 的匿名代理使用 Claude、GPT、Gemini 和 Grok
  • OpenAI 相容 API：標準 /v1 端點，易於整合
  • 串流：✅ 所有模型均支援
  • 函式呼叫：✅ 部分模型支援（查看模型功能）
  • 視覺：✅ 具有視覺功能的模型支援
  • 無硬性速率限制：極端使用可能適用公平使用節流

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設定

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1. 取得 API 金鑰

  1. 在 venice.ai 註冊
  2. 前往 Settings → API Keys → Create new key
  3. 複製你的 API 金鑰（格式：vapi_xxxxxxxxxxxx）

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2. 設定 OpenClaw

選項 A：環境變數 
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"
選項 B：互動式設定（推薦） 
openclaw onboard --auth-choice venice-api-key
這將：
  1. 提示輸入你的 API 金鑰（或使用現有的 VENICE_API_KEY）
  2. 顯示所有可用的 Venice 模型
  3. 讓你選擇預設模型
  4. 自動設定提供者
選項 C：非互動式 
openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

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3. 驗證設定

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

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模型選擇

設定後，OpenClaw 顯示所有可用的 Venice 模型。根據你的需求選擇：
  • 預設模型：venice/kimi-k2-5 用於強大的私密推論加視覺。
  • 高能力選項：venice/claude-opus-4-6 用於最強的匿名 Venice 路徑。
  • 隱私：選擇「private」模型進行完全私密推論。
  • 能力：選擇「anonymized」模型透過 Venice 的代理存取 Claude、GPT、Gemini。
隨時變更你的預設模型： 
openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6
列出所有可用模型： 
openclaw models list | grep venice

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透過 openclaw configure 設定

  1. 執行 openclaw configure
  2. 選擇 Model/auth
  3. 選擇 Venice AI

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我應該使用哪個模型？

使用案例推薦模型原因
一般聊天（預設）kimi-k2-5強大的私密推論加視覺
最佳整體品質claude-opus-4-6最強的匿名 Venice 選項
隱私 + 程式碼qwen3-coder-480b-a35b-instruct具有大型 context 的私密程式碼模型
私密視覺kimi-k2-5視覺支援，不離開私密模式
快速 + 便宜qwen3-4b輕量推論模型
複雜私密任務deepseek-v3.2強大推論，但無 Venice 工具支援
未審查venice-uncensored無內容限制

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可用模型（共 41 個）

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Private 模型（26 個）— 完全私密，無日誌

模型 ID名稱Context功能
kimi-k2-5Kimi K2.5256k預設、推論、視覺
kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking256k推論
llama-3.3-70bLlama 3.3 70B128k一般
llama-3.2-3bLlama 3.2 3B128k一般
hermes-3-llama-3.1-405bHermes 3 Llama 3.1 405B128k一般，工具停用
qwen3-235b-a22b-thinking-2507Qwen3 235B Thinking128k推論
qwen3-235b-a22b-instruct-2507Qwen3 235B Instruct128k一般
qwen3-coder-480b-a35b-instructQwen3 Coder 480B256k程式碼
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turboQwen3 Coder 480B Turbo256k程式碼
qwen3-5-35b-a3bQwen3.5 35B A3B256k推論、視覺
qwen3-next-80bQwen3 Next 80B256k一般
qwen3-vl-235b-a22bQwen3 VL 235B（視覺）256k視覺
qwen3-4bVenice Small（Qwen3 4B）32k快速、推論
deepseek-v3.2DeepSeek V3.2160k推論，工具停用
venice-uncensoredVenice Uncensored (Dolphin-Mistral)32k未審查，工具停用
mistral-31-24bVenice Medium (Mistral)128k視覺
google-gemma-3-27b-itGoogle Gemma 3 27B Instruct198k視覺
openai-gpt-oss-120bOpenAI GPT OSS 120B128k一般
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3bNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B128k一般
olafangensan-glm-4.7-flash-hereticGLM 4.7 Flash Heretic128k推論
zai-org-glm-4.6GLM 4.6198k一般
zai-org-glm-4.7GLM 4.7198k推論
zai-org-glm-4.7-flashGLM 4.7 Flash128k推論
zai-org-glm-5GLM 5198k推論
minimax-m21MiniMax M2.1198k推論
minimax-m25MiniMax M2.5198k推論

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Anonymized 模型（15 個）— 透過 Venice 代理

模型 ID名稱Context功能
claude-opus-4-6Claude Opus 4.6 (via Venice)1M推論、視覺
claude-opus-4-5Claude Opus 4.5 (via Venice)198k推論、視覺
claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.6 (via Venice)1M推論、視覺
claude-sonnet-4-5Claude Sonnet 4.5 (via Venice)198k推論、視覺
openai-gpt-54GPT-5.4 (via Venice)1M推論、視覺
openai-gpt-53-codexGPT-5.3 Codex (via Venice)400k推論、視覺、程式碼
openai-gpt-52GPT-5.2 (via Venice)256k推論
openai-gpt-52-codexGPT-5.2 Codex (via Venice)256k推論、視覺、程式碼
openai-gpt-4o-2024-11-20GPT-4o (via Venice)128k視覺
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18GPT-4o Mini (via Venice)128k視覺
gemini-3-1-pro-previewGemini 3.1 Pro (via Venice)1M推論、視覺
gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro (via Venice)198k推論、視覺
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash (via Venice)256k推論、視覺
grok-41-fastGrok 4.1 Fast (via Venice)1M推論、視覺
grok-code-fast-1Grok Code Fast 1 (via Venice)256k推論、程式碼

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模型探索

設定 VENICE_API_KEY 後，OpenClaw 會自動從 Venice API 探索模型。若 API 無法存取，則退而使用靜態目錄。 /models 端點是公開的（列出不需要認證），但推論需要有效的 API 金鑰。

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串流與工具支援

功能支援
串流✅ 所有模型
函式呼叫✅ 大多數模型（查看 API 中的 supportsFunctionCalling）
視覺/圖片✅ 標記為「Vision」功能的模型
JSON 模式✅ 透過 response_format 支援

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定價

Venice 使用積分系統。請查看 venice.ai/pricing 了解目前費率：
  • Private 模型：通常成本較低
  • Anonymized 模型：類似直接 API 定價 + 少量 Venice 費用

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比較：Venice vs 直接 API

面向Venice（Anonymized）直接 API
隱私元資料已去除，已匿名化你的帳戶連結
延遲+10-50ms（代理）直接
功能大多數功能受支援完整功能
計費Venice 積分提供者計費

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使用範例

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

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疑難排解

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API 金鑰未被識別

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice
確保金鑰以 vapi_ 開頭。

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模型不可用

Venice 模型目錄動態更新。執行 openclaw models list 查看目前可用的模型。某些模型可能暫時離線。

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連線問題

Venice API 位於 https://api.venice.ai/api/v1。確保你的網路允許 HTTPS 連線。

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設定檔範例

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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連結