LLM Task

LLM Task

llm-task 是一個 選擇性 plugin 工具，執行僅限 JSON 的 LLM 任務並傳回結構化輸出（可選地針對 JSON Schema 驗證）。

這對於 Lobster 等工作流程引擎是理想的：你可以新增單個 LLM 步驟，而不用為每個工作流程撰寫自訂 OpenClaw 程式碼。

啟用 plugin

1. 啟用 plugin：

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}

2. 允許列表工具（它以 optional: true 註冊）：

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": { "allow": ["llm-task"] }
      }
    ]
  }
}

配置（選擇性）

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.4",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.4"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}

allowedModels 是 provider/model 字串的允許列表。如果設定，任何列表外的請求都會被拒絕。

工具參數

• prompt（字串，必需）
• input（任何，選擇性）
• schema（物件，選擇性 JSON Schema）
• provider（字串，選擇性）
• model（字串，選擇性）
• thinking（字串，選擇性）
• authProfileId（字串，選擇性）
• temperature（數字，選擇性）
• maxTokens（數字，選擇性）
• timeoutMs（數字，選擇性）

thinking 接受標準 OpenClaw 推理預設集，例如 low 或 medium。

輸出

傳回包含已解析 JSON 的 details.json（並在提供時針對 schema 驗證）。

範例：Lobster 工作流程步驟

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

安全注意事項

• 工具是 僅限 JSON，指示模型僅輸出 JSON（無程式碼柵欄，無評論）。
• 沒有工具公開給此執行中的模型。
• 除非使用 schema 驗證，否則將輸出視為不信任。
• 在任何副作用步驟（傳送、發佈、exec）前放置核准。